Ratings_02

Основан в 1993 году
в целях объединения
и координации усилий политиков, общественных деятелей, ученых для содействия решению актуальных вопросов
в сфере политики и экономики, развитию гражданского общества и правового государства.

Рейтинги и исследования

Февраль 2024

США получат наибольшую выгоду от внедрения искусственного интеллекта

Распространение ИИ будет наиболее эффективно там, где имеется инфраструктура для инноваций, гибкая предпринимательская среда и привлекательные условия для талантов. Наибольшие выгоды получат США, Великобритания, Китай, развитые страны Восточной Азии и ЕС. Россия, Латинская Америка и Ближний Восток воспользуются «революцией ИИ» в меньшей степени.

Британская исследовательская компания Capital Economics выпустила исследование «ИИ, экономика и рынки: как искусственный интеллект изменит мировую экономику». По мнению авторов документа, «революция искусственного интеллекта» будет стимулировать экономический рост, но при этом некоторые страны получат гораздо больше выгод, чем другие. В исследовании говорится, что опасения по поводу роста «технологической безработицы» преувеличены, но «революция ИИ» приведет к потрясениям на рынках труда. ИИ может повысить прибыль компаний и стимулировать долгосрочный «бычий» рынок акций, но с риском надувания пузырей.

В начале работы дается исторический обзор технологических революций, начиная с XVIII века, и показывается, что промежуток от появления технологии до ее массового внедрения постоянно сокращается – вплоть до величин порядка 10 лет. Это, в частности, приводит к тому, что выгоды от новой технологии приобретаются быстрее (в сжатый промежуток времени), что обуславливает быстрый рост производительности труда в период внедрения. Так, вклад в рост производительности труда «компьютерной революции» в 1995-2004 годах достиг рекордных 1,5 процентных пункта в год. Для сравнения: массовая электрификация в пиковый период 1919-1929 годов давала лишь 0,25 процентного пункта. При этом сама «компьютерная революция» не оправдала возлагавшихся на нее надежд в плане роста производительности: несмотря на высокие темпы роста в пиковое десятилетие ее продолжительность была гораздо меньше, чем у «электрической революции» (и в итоге накопительный эффект был меньшим).

Авторы исследования ожидают, что массовое внедрение ИИ будет относительно быстрым и приведет к высоким темпам роста производительности труда в 2030-е годы. Но будут ли эти темпы очень высокими или умеренно высокими, в настоящее время оценить невозможно. Тем не менее, авторы скорее оптимистичны, указывая, что ИИ будет способствовать дальнейшему технологическому прогрессу в самых разных областях, подстегивая рост производительности за счет ускорения инновационного процесса. ИИ обладает потенциалом стимулировать инновации в очень широком спектре областей: от открытия лекарств до образования и транспорта. Например, в сфере материаловедения ИИ потенциально способен прогнозировать результаты экспериментов, что резко увеличило бы эффективность экспериментальной работы. Это могло бы помочь в разработке новых пестицидов для сельского хозяйства, новых материалов для транспортного сектора и т.д.

Таким образом, использование ИИ для стимулирования инноваций не просто даст разовый прирост уровня производительности; это может постоянно стимулировать рост производительности. Тем не менее, авторы оговариваются, что потенциальные выгоды – это одно, а реализованные выгоды – совсем другое.

В исследовании утверждается, что имеется три основных фактора роста производительности в результате появления новой технологии: широкое внедрение технологии, стимулирование инноваций вокруг новой технологии, адаптация экономики к новой технологии (в частности, эффективность «перелива» ресурсов из «проигравших» отраслей).

Исходя из этих факторов, авторы анализируют влияние «революции ИИ» на экономику разных стран. Всего проанализированы 33 страны и составлен рейтинг экономического воздействия ИИ, но даны результаты только для крупных экономик (а также для Сингапура, поскольку он занял второе место в рейтинге).

Наибольшие выгоды от «революции ИИ» получат США в силу того, что, во-первых, американская экономика значительно опережают остальных в области инноваций, во-вторых, обладает гибкостью для внедрения ИИ в самых разных областях и высоким приспособительным потенциалом.

В исследовании отмечается, что Китай также имеет хорошие показатели в сфере инноваций благодаря значительным ресурсам, которые государственный и частный секторы направили на развитие ИИ с тех пор, как в середине 2010-х годов он был определен в качестве национального приоритета. Однако распространение новой технологии по разным отраслям будет не таким динамичным. Кроме того, государственное регулирование будет сдерживать развитие технологического сектора: большие языковые модели там лицензируются уже сейчас в силу цензурных соображений. Соответственно, хотя Китай лидирует в некоторых областях инноваций, в рейтинге он занимает лишь 18-е место – самый высокий показатель среди всех крупных развивающихся рынков, но ниже США и ряда европейских и восточноазиатских стран.

Россия набрала в рейтинге невысокий балл, расположившись рядом с Индией и Бразилией, - прежде всего в результате крайне низкого значения фактора инноваций.

В целом, наибольший выигрыш получат развитые страны и Китай, поскольку они обладают инфраструктурой инноваций, развитым ИТ-сектором и хорошей технологической базой в самых разных отраслях, на которую будет благотворно влиять ИИ. Развивающиеся рынки, особенно за пределами Азии, напротив, окажутся в менее благоприятном положении. Этому будет способствовать низкий динамизм в предпринимательском секторе, слабое развитие ИТ, относительно низкие инвестиции в НИОКР и утечка лучших талантов в более богатые экономики.

Индекс экономического воздействия ИИ по странам (первая колонка – позиция в рейтинге, третья колонка – набранный балл воздействия ИИ на экономику)