Основан в 1993 году
в целях объединения
и координации усилий политиков, общественных деятелей, ученых для содействия решению актуальных вопросов
в сфере политики и экономики, развитию гражданского общества и правового государства.

Рейтинги и исследования

Февраль 2025

Развитие искусственного интеллекта заходит в тупик?

Ассоциация по развитию искусственного интеллекта провела опрос среди 475 исследователей искусственного интеллекта (ИИ). Из них 76% считают, что текущие подходы к развитию ИИ не приведут к появлению интеллекта человеческого уровня. Простое масштабирование с дорогостоящим увеличением вычислительных мощностей уже не приводит к адекватному росту эффективности ИИ-моделей. Это важный сдвиг в восприятии развития ИИ: если два-три года назад преобладало мнение, будто «масштабирование – это все, что требуется», то сейчас ситуация изменилась.

Ассоциация по развитию искусственного интеллекта является крупнейшим научным сообществом исследователей ИИ, она была основана в 1979 году и базируется в Вашингтоне. В январе 2025 года она провела опрос среди своего сообщества и получила 475 ответов исследователей, среди которых 53% представляют Северную Америку, 20% Азию и 19% Европу. 67% процентов исследователей ассоциированы с академической наукой и 19% — с коммерческими компаниями. Большинство вопросов касались научных аспектов развития ИИ.

На вопрос о том, может ли масштабирование текущих подходов ИИ привести к достижению ИИ человеческого уровня (AGI), подавляющее большинство (76 %) респондентов ответили, что это «маловероятно» или «крайне маловероятно». Исследователи также отдают предпочтение «постепенному инновационному развитию», а не «гонке за AGI».

«Огромные инвестиции в масштабирование, не сопровождавшиеся какими-либо сопоставимым пониманием того, что происходит, всегда казались мне неуместными, — заявил Стюарт Рассел, ученый из Калифорнийского университета в Беркли, который помог организовать отчет. — Я думаю, что около года назад всем стало очевидно, что преимущества масштабирования в общепринятом смысле сошли на нет».

Производительность ИИ-моделей вышла на плато и в настоящее время былого роста эффективности и производительности не наблюдается, несмотря на рост вычислительных мощностей.

При этом в «гонку вооружений ИИ» по-прежнему вкладываются колоссальные суммы денег. Инвестиции в генеративный ИИ достигли более 56 миллиардов долларов только венчурного финансирования в 2024 году. Большая часть инвестиций тратится на строительство или эксплуатацию огромных центров обработки данных, необходимых для генеративных моделей. Например, компания Microsoft объявила о намерении потратить 80 миллиардов долларов на инфраструктуру ИИ в 2025 году.

Подавляющее большинство участников опроса (76,9 %) считают, что для дальнейшего прогресса необходима глубокая интеграция методов машинного обучения и логического рассуждения. Прежний же подход предполагал фокус на машинном обучении на основе все большего количества данных.

79 % респондентов указали, что нынешние представления о возможностях ИИ не соответствуют действительности, а ожидания являются завышенными. 74% согласились, что «направления исследований определяются хайпом».

Участники опроса считают, что больше всего ИИ может быть полезен в научных исследованиях в сфере биологии (47 %), физики (14 %) и химии (12 %). При этом 56 % исследователей соглашаются с тем, что ИИ-система поможет совершить открытие уровня Нобелевской премии не позже 2050 года.

Несмотря на опасения по поводу безопасности ИИ, 70 % респондентов выступают против приостановки исследований ИИ до создания механизмов контроля.

 

Источники:

Россия 101000,

г. Москва,

Б. Златоустинский пер,

дом. 8/7

Тел.: +7 495 624-2280

Факс: +7 495 624-1081

E-mail: info@polity.ru

www.polity.ru