Основан в 1993 году
в целях объединения
и координации усилий политиков, общественных деятелей, ученых для содействия решению актуальных вопросов
в сфере политики и экономики, развитию гражданского общества и правового государства.

Рейтинги и исследования

Апрель 2024

Гонка ИИ замедляется и ускоряется одновременно

Стэнфордский университет выпустил отчет «Artificial Intelligence Index Report 2024», в котором проанализированы основные тенденции развития ИИ по итогам 2023 года.

В документе отмечается, что искусственный интеллект превзошел человека по нескольким показателям, в том числе по классификации изображений и тестах на понимание текста. Тем не менее, он отстает в решении более сложных задач, таких как математические задачи соревновательного уровня, оценка ситуации, изображенной на картинке, и планирование. Наблюдается взрывной рост инвестиций в генеративный ИИ, но снижение вложений в прочие области, связанные с ИИ. США лидируют по количеству разработанных ИИ моделей, в то время как Китай доминирует по числу патентов в области ИИ.

Несмотря на резкий рост интереса к ИИ в 2023 году, общие инвестиции в области, связанные с ИИ, падали второй год подряд. Здесь имеется в виду ИИ в широком смысле – включая машинное обучение, машинный анализ (в т.ч. на основе больших данных), машинное зрение, робототехнику, нейросети, чатботы и др. Если в 2021 году инвестиции составили рекордные 337 млрд долл., то в 2023 году – лишь 189 млрд долл. Для составления статистики использовалась методика компании Quid, которая анализирует данные порядка 8 млн компаний по всему миру. При этом наибольшее падение зафиксировано в сфере слияний и поглощений (т.е. покупка компаний), в то время как «внутренние» частные инвестиции (преимущественно инвестиции в технологии) снижались не так сильно. Для первых снижение за два года составило более чем в два раза – со 173 до 81 млрд долл, в то время как для вторых – порядка трети со 132 до 96 млрд долл. Наибольшее падение зафиксировано в США и Китае, в то время как в ЕС оно небольшое.

При этом наблюдается усиление разрыва между США и Китаем: в 2023 году разница «внутренних» частных инвестиций составила более восьми раз (67 млрд долл. в США и 8 млрд в Китае), в то время как совокупно за последнее десятилетие – только три раза (335 и 103 млрд долл. соответственно). Следует отметить, что статистика по Китаю может быть неполной в силу большей закрытости данных.

Тенденция на снижение отмечена и в сфере спроса на специалистов: количество вакансий в сфере ИИ в 2023 году заметно снизилось почти во всех проанализированных странах (для Китая этот показатель недоступен). Так, в 2022 году должности, связанные с ИИ, составляли 2,0% от всех вакансий в США, а в 2023 году эта цифра снизилась до 1,6%. Доля компаний, которые используют ИИ в своих бизнес-процессах, стагнирует на уровне около 50-55% с 2019 года. При этом наиболее часто компании используют ИИ в своих контакт-центрах (26%), персонализации на основе предпочтений пользователя (23%), маркетинговых инструментах привлечения покупателей (22%).

Все это говорит о том, что, вероятно, внедрение технологий ИИ «первой волны» приближается к насыщению.

При этом количество патентов в сфере ИИ растет в геометрической прогрессии – 62 тыс. в 2022 году (увеличение за год на 63%, а с 2010 года – в 31 раз). Китай доминирует по этому показателю: 35 тыс. патентов было зарегистрировано в Китае в 2022 году против 12 тыс. в США.

Китай также доминирует в промышленной робототехнике – в 2022 году на долю китайских роботизированных установок впервые пришлось более половины их мирового производства (52%), в то время как в 2016 году этот показатель составлял лишь 21%.

В сфере генеративного ИИ наблюдается взрывной рост частных инвестиций – в девять раз за год до уровня 25 млрд долларов. Почти весь прирост приходится на США – увеличение с 2,4 до 22,5 млрд долл. В 2023 году в США появилось 897 новых компаний, специализирующихся на ИИ, в Китае – 122, в Великобритании – 104, Германии – 76. В Китае этот показатель снижается второй год подряд, тогда как в США наблюдается быстрый рост, а в ЕС – умеренный рост.

США лидируют и по количеству известных ИИ моделей, созданных в 2023 году (61 в США против 15 в Китае и 8 во Франции). Примерно такое же соотношение в сфере базовых ИИ моделей, созданных в 2023 году (109 в США, 20 в Китае, 8 в Великобритании). Под базовыми моделями (foundation models) понимаются модели, обученные на очень большом объеме данных, в то время как известные ИИ модели (notable models) являются продвинутыми в плане использования уникальных технологий. Количество параметров в наиболее массивных моделях (таких как Gemini Ultra от Google) достигло десятков миллиардов, что примерно соответствует количеству нейронов в человеческом мозге.

 

Количество известных ИИ моделей, созданных в 2023 году, по странам

 

 

Частные инвестиции в генеративный ИИ (млрд долл.)

​

Источник

Россия 101000,

г. Москва,

Б. Златоустинский пер,

дом. 8/7

Тел.: +7 495 624-2280

Факс: +7 495 624-1081

E-mail: info@polity.ru

www.polity.ru