Основан в 1993 году
в целях объединения
и координации усилий политиков, общественных деятелей, ученых для содействия решению актуальных вопросов
в сфере политики и экономики, развитию гражданского общества и правового государства.

Рейтинги и исследования

Август 2026

ИИ: возможность догнать или риск отстать

Всемирный банк видит в искусственном интеллекте редкий шанс для стран догоняющего развития резко расширить доступ к знаниям и профессиональной экспертизе. Но страны, которые не смогут эффективно использовать лучшие модели, рискуют нарастить отставание. Доступ к наиболее сильным мировым моделям сам становится фактором конкурентоспособности страны.

 

В августе 2026 года Всемирный банк выпустил очередной «Доклад о мировом развитии» – World Development Report 2026: The Promise of Artificial Intelligence. Он целиком посвящен тому, что искусственный интеллект может дать странам с низкими и средними доходами и почему одни из них смогут воспользоваться новой технологией, а другие рискуют еще сильнее отстать.

Одна из главных идей состоит в том, что для развивающихся стран ИИ важен прежде всего не как средство автоматизации, а как способ резко увеличить доступное количество квалифицированной экспертизы.

В богатой стране уже есть бухгалтеры, программисты, аналитики, юристы, врачи и другие специалисты. Поэтому там постоянно обсуждают, кого из них сможет заменить ИИ. В бедной стране проблема часто обратная – специалистов высокой квалификации нет или их крайне мало. ИИ в такой ситуации может не заменить человека, а дать людям доступ к знанию, которым раньше они не располагали.

Фермер может получить агрономическую консультацию, даже если поблизости нет агронома (как это уже происходит, например, в Кении). Медицинский работник – помощь при интерпретации снимка или постановке предварительного диагноза. Учитель – инструмент для подготовки учебных материалов. Государственный служащий – возможность быстрее обрабатывать большие массивы документов и данных. Иначе говоря, ИИ позволяет частично восполнять нехватку квалифицированных специалистов. Всемирный банк считает это одной из главных возможностей новой технологии для развивающихся стран.

Еще одно принципиальное отличие нынешней технологической революции – скорость ее распространения. Паровая машина приходила в менее богатые страны примерно с отставанием в 80 лет, электричество – в 40 лет, компьютеры и интернет – примерно в 20 лет. С генеративным ИИ разрыв сократился до месяцев. В первые месяцы после запуска ChatGPT более 70% его трафика приходилось на США. Уже примерно через полгода страны со средним уровнем дохода вместе обеспечивали около половины мирового трафика и обогнали по этому показателю страны с высоким доходом. К марту 2024 года в первую пятерку стран по использованию ChatGPT наряду с США входили Индия, Бразилия, Филиппины и Индонезия.

При этом угроза «замены человека» в развивающихся странах пока заметно ниже. По оценке Всемирного банка, высокий потенциал автоматизации с помощью генеративного ИИ имеют около 4,5% рабочих мест в странах с низким и средним доходом. В богатых странах – 14,2%, то есть более чем втрое больше.

Причина проста: в настоящее время ИИ лучше всего справляется с работой, связанной с текстом, анализом информации и другими когнитивными задачами. Именно такой работы больше в богатых экономиках. В развивающихся странах гораздо больше людей заняты физическим трудом, сельским хозяйством и другими видами деятельности, которые современные модели автоматизировать пока не умеют. Поэтому фермеру или строителю ИИ угрожает гораздо меньше, чем офисному специалисту. Изменится ли ситуация с появлением роботов – покажет время.

Получается необычная ситуация. Риск вытеснения работников в развивающихся странах ниже, но потребность в дополнительной экспертизе там выше. И впервые новая технология распространяется настолько быстро, что эти страны могут пользоваться ее возможностями почти одновременно с мировыми лидерами, а не ждать десятилетиями.

Однако из этого еще не следует, что ИИ автоматически поможет им догнать богатые страны. Для этого нужны доступ к передовым моделям, возможность приспосабливать их к местным языкам и задачам, а также базовый минимум: электричество, интернет, высокий уровень грамотности, собственные данные и специалисты. Поэтому для самых бедных стран технологический разрыв только увеличится.

При этом Всемирный банк констатирует, что страны с низкими и средними доходами не имеют ресурсов, чтобы включиться в гонку за создание собственных передовых универсальных моделей. Такие модели требуют огромных инвестиций, современных чипов, огромных дата-центров, больших объемов электроэнергии, а также исследовательских коллективов мирового уровня. Все эти ресурсы сосредоточены всего в нескольких странах и у крупнейших технологических компаний. Для развивающихся государств попытка воспроизвести эту инфраструктуру была бы нереалистична.

Но у такой концентрации есть и обратная сторона. Государствам, которые не могут потратить миллиарды долларов на разработку собственной передовой модели, это и не обязательно делать. Они могут получить доступ к уже созданной технологии, а собственные ресурсы направить на то, чтобы приспособить ее к своим задачам.

Всемирный банк предлагает последовательность из трех этапов – adopt, adapt, advance. Первый этап – использовать уже существующие инструменты. Второй – адаптировать их к местным языкам, данным и условиям. И только третий предполагает самостоятельное движение к разработке более сложных моделей и инфраструктуры. Причем последний этап нужен далеко не каждой стране.

Такой подход сильно отличается от идеи, согласно которой технологическое развитие обязательно требует создать национальный аналог каждого иностранного продукта. В случае современного ИИ это может быть особенно дорого и неэффективно. Страна получает возможность пользоваться результатом колоссальных инвестиций, сделанных в США, Китае и других центрах разработки ИИ, не повторяя эти инвестиции самостоятельно.

Гораздо рациональнее вложить средства в собственных специалистов, данные и прикладные решения – например, систему медицинской диагностики или сельскохозяйственного консультирования, которая использует возможности уже существующей мощной модели.

Таким образом, по мере распространения ИИ доступ к наиболее сильным мировым моделям сам становится фактором конкурентоспособности страны.

Передовая универсальная модель – уже не просто чат-бот. Она постепенно превращается в инструмент программирования, исследований, анализа документов и данных, образования, инженерных расчетов, бизнеса и государственного управления. ИИ-агенты выполняют все более сложные задачи, причем в самых разных сферах. Разница в качестве доступных моделей начинает влиять на производительность сразу во многих отраслях.

Отсюда следует вывод: попытка оградить экономику от наиболее совершенных иностранных моделей и заменить их слабыми национальными системами может дать эффект, обратный ожидаемому. Формально зависимость от зарубежной технологии уменьшится. Но программисты, исследователи, инженеры, преподаватели, аналитики и компании будут работать с менее эффективным инструментом. «Суверенность» в сфере ИИ может обойтись очень дорого, а ее преимущества далеко не всегда очевидны.

Сам Всемирный банк формулирует эту мысль осторожнее. Доклад указывает, что концентрация передовых моделей, процессоров и вычислительной инфраструктуры создает для других государств зависимость, но одновременно позволяет им получать доступ к технологиям, создание которых самостоятельно потребовало бы огромных затрат.

Для большинства стран более реалистичная стратегия состоит в том, чтобы строить собственную экосистему на основе лучших доступных технологий, постепенно увеличивая ту часть цепочки, которую они способны контролировать самостоятельно.

Есть и более простая проблема. Чтобы воспользоваться даже самой совершенной моделью, нужен хотя бы доступ к электричеству и связи. В странах Африки к югу от Сахары почти треть сельских школ до сих пор не имеет электроснабжения, а более двух третей – стабильного подключения к интернету. В таких условиях разговор о массовом внедрении ИИ быстро упирается в проблемы, которые существовали задолго до его появления.

В целом, Всемирный банк относит к необходимым условиям распространения ИИ не только вычислительные мощности и данные. Не менее важны надежное электроснабжение, интернет, образование, качество государственного управления и способность местного бизнеса привлекать капитал.

Это существенно меняет представление о возможности «перепрыгнуть» несколько этапов развития благодаря ИИ. В определенном смысле такой скачок действительно возможен. Стране не обязательно десятилетиями увеличивать число сельскохозяйственных консультантов, чтобы предоставить миллионам фермеров доступ к необходимым знаниям. Но невозможно точно так же перепрыгнуть через отсутствие работающих институтов.

Именно здесь оптимистичная картина доклада меняется.

Сам факт того, что страны с низкими и средними доходами быстро получили доступ к ChatGPT и другим системам, еще не означает, что они будут внедрять ИИ так же быстро, как развитые экономики. Использовать бесплатный чат-бот на телефоне и перестроить вокруг ИИ работу компании, больницы или государственного ведомства – совершенно разные вещи.

У богатых стран уже есть значительная часть необходимых условий: развитые цифровые сети, квалифицированные работники, капитал, крупные технологические компании и более широкое распространение компьютеризированных бизнес-процессов. Поэтому они могут быстрее превращать новые возможности ИИ в реальный рост производительности.

Ключевое здесь – именно способность компаний и других организаций к гибкой перестройке и инновациям. Всемирный банк прямо предупреждает, что при сохранении нынешней разницы в темпах внедрения ИИ разрыв между развитыми и развивающимися странами может не сократиться, а увеличиться.

Всемирный банк поэтому предлагает смотреть на нынешний этап как на ограниченное по времени окно возможностей.

Сегодня развивающаяся страна может получить доступ к технологиям, создание которых раньше потребовало бы огромных собственных научных и финансовых ресурсов. Небольшая компания может использовать модель, разработанную одной из крупнейших корпораций мира.

Но дальше преимущества будут все больше зависеть не от самого факта существования ИИ, а от способности встроить его в экономику.

Страны, которые сохранят доступ к передовым мировым моделям, подготовят специалистов, накопят собственные данные и научатся создавать на их основе прикладные решения, смогут получать от каждой следующей модели ИИ все больший эффект. Причем им не обязательно самим становиться мировыми лидерами в разработке базовых моделей.

Страны, которые не создадут этих условий, рискуют оказаться в противоположной ситуации. Их конкуренты будут быстрее программировать, обучать, исследовать, диагностировать, проектировать и управлять.

ИИ впервые позволяет распространять сложную интеллектуальную экспертизу практически без временного разрыва между богатыми и бедными государствами. Но воспользоваться этой возможностью смогут прежде всего те, кто обеспечит доступ к лучшим технологиям и одновременно научится приспосабливать их к собственным условиям.

Для остальных ИИ может стать не способом догнать лидеров, а еще одним механизмом, который ускорит их отрыв.

 

Воздействие генеративного ИИ на занятость

​

 

Источник

Россия 101000,

г. Москва,

Б. Златоустинский пер,

дом. 8/7

Тел.: +7 495 624-2280

Факс: +7 495 624-1081

E-mail: info@polity.ru

www.polity.ru